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Données
- Les données
- Voyageurs américains ayant utilisé l'IA pour préparer un voyage: 54%
- Voyageurs américains ayant l'intention d'utiliser l'IA pour leurs prochains voyages: 75%
- Consommateurs utilisant l'IA pour préparer leurs voyages: 51%
- Consommateurs ayant utilisé l'IA dans un contexte de voyage: 67%
- Consommateurs souhaitant utiliser l'IA pour préparer leurs futurs voyages: 89%
- Voyageurs utilisant l'IA générative pour préparer un voyage: 18%
- Voyageurs ayant utilisé l'IA pour préparer ou gérer un voyage: ~79%
- Voyageurs fréquents à l'aise avec l'IA pour préparer un voyage: 80%
- Voyageurs américains utilisant l'IA générative pour préparer un voyage: ~25%
- Voyageurs trouvant utiles les résultats de l'IA générative: 78%
- Millennials utilisant l'IA autant que les réseaux sociaux: 69%
- Génération Z utilisant l'IA autant que les réseaux sociaux: 63%
- Consommateurs faisant pleinement confiance à l'IA: 6%
- Consommateurs à l'aise avec des décisions autonomes de l'IA: 12%
- Voyageurs prêts à confier à l'IA l'essentiel de la préparation: ~6%
- Voyageurs prêts à confier une réservation à l'IA: 25–33%
- Consommateurs qui vérifient toujours ce que dit l'IA: 42%
- Consommateurs confiants dans un usage responsable de l'IA par les marques du voyage: 42%
- Voyageurs ayant reçu de l'IA des informations périmées ou erronées: 25%
- Part des consommateurs classés enthousiastes de l'IA: 36%
- Nord-Américains se fiant rarement ou jamais aux informations générées par IA: 32%
- Répondants latino-américains enthousiastes à l'égard de l'IA: 98%
- Assistants IA comme source de confiance pour préparer un voyage: 24%
- Voyageurs ayant découvert une destination via l'IA: 40%
- Voyageurs ayant modifié leurs projets suite à une recommandation IA: 29%
- Grands groupes du voyage mentionnant l'IA dans leurs rapports annuels: 35%
- Part du capital-risque touristique allant aux startups d'IA: 45%
- Voyageurs américains ayant utilisé l'IA lors d'au moins un voyage: 56%
- Voyageurs qui cliquent malgré tout après une réponse d'IA: ~50%
- DMO produisant des contenus formatés pour l'IA: 64%
- Voyageurs prêts à utiliser un planificateur IA sur un site de destination: 63%
- Voyageurs moins enclins à visiter un site de destination sans fonctions d'IA: 25%
- Usage de l'IA avant le voyage pour se renseigner sur la destination: 38%
- Usage de l'IA avant le voyage pour les expériences locales: 37%
- Usage de l'IA avant le voyage pour les recommandations de restaurants: 36%
- Usage de l'IA pendant le voyage pour traduire: 45%
- Usage de l'IA pour rechercher sites à visiter et restaurants: 60%
- Usage de l'IA pour comparer les prix: 56%
- Usage de l'IA pour construire et organiser des itinéraires: 43%
- NTO européens dotés d'équipes IA ou d'une veille IA: ~40%
- DMO proposant une planification IA sur leur site: 22%
- DMO disposant d'une stratégie IA formalisée: 26%
- Responsables de DMO voyant un risque de perte de pertinence sous deux ans: 72%
- DMO ayant augmenté leurs dépenses de marketing digital: 41%
- Entreprises touristiques utilisant déjà l'IA: 70%
- Croissance prévue de l'adoption de l'IA dans le tourisme sur cinq ans: +25%
- Hébergements européens anticipant une évolution positive: 66%
- Écart de préparation en cybersécurité selon la taille de l'établissement: 94%
- Agences de voyages adoptant l'IA: 80%
- Agences ayant adopté l'IA et constatant des gains de productivité mesurables: 40%
- Agences travaillant sur quatre systèmes de réservation ou plus: 91%
- Dirigeants déclarant des agents d'IA en production: 52%
- Dirigeants du voyage américains constatant une meilleure personnalisation grâce à l'IA: 33%
- Croissance des dépenses touristiques attribuée au potentiel libéré par l'IA: USD 1.4tn
- Domaines prioritaires de l'OCDE pour une adoption responsable de l'IA dans le tourisme: 6
- Exigences techniques supplémentaires pour apparaître dans les AI Overviews de Google: Aucune
- Éditeurs d'assistants dont la documentation écarte robots.txt pour les requêtes déclenchées par l'utilisateur: 3 sur 4
- Part des bots d'IA dans les requêtes HTML: 4.2%
- Domaines dotés de directives robots.txt propres à l'IA: ~14%
- Part des tokens d'entraînement de haute valeur fermés aux crawlers d'OpenAI: 25.9%
- Part de l'exploration par IA destinée à l'entraînement plutôt qu'à la récupération: ~80%
- Part des OTA dans les citations hôtelières de Gemini: 55.3%
- Part des citations hors OTA : requêtes expérientielles contre requêtes transactionnelles: 55.9%
- Taux de conversion du trafic venu des assistants sur un portail de destination: 8.26%
- Recommandations de villes situées hors du Top 100 Euromonitor: 50.0%
- Nuitées dans les hébergements touristiques de l'UE, cumul annuel: 1.80bn
- Nuitées dans l'UE réservées via Airbnb, Booking et Expedia: 951.6m
- Espagne, arrivées de touristes internationaux: 93.8m
- Arrivées de touristes internationaux en Italie: 74.0m
- Indice d'utilisation de Claude, Australie: 6.40×
Solutions
- Solutions
- Visibilité IA pour les hôtels indépendants
- Visibilité IA pour les hôtels de charme
- Visibilité IA pour l'hôtellerie de luxe et les resorts
- Visibilité IA pour les groupes hôteliers
- Visibilité IA pour les chambres d'hôtes
- Visibilité IA pour les résidences de tourisme et appart'hôtels
- Visibilité IA pour les organismes nationaux de tourisme
- Visibilité IA pour les comités régionaux du tourisme
- Visibilité IA pour les offices de tourisme urbains
- Visibilité IA pour les offices de tourisme locaux
Questions
- Questions
- Combien de voyageurs utilisent l'IA pour préparer leurs voyages ?
- Les voyageurs font-ils confiance à l'IA pour s'informer sur les voyages ?
- Les voyageurs laisseront-ils l'IA réserver à leur place ?
- L'IA remplace-t-elle les moteurs de recherche pour la recherche de voyage ?
- À quoi les voyageurs utilisent-ils réellement l'IA ?
- Combien d'hôtels et d'entreprises touristiques utilisent l'IA ?
- Les destinations sont-elles prêtes pour la recherche assistée par IA ?
- Quelle est l'ampleur de l'écart entre voyageurs et secteur du voyage sur l'IA ?
- L'IA change-t-elle réellement les destinations où les gens se rendent ?
- Quelle est l'exactitude des informations de voyage fournies par l'IA ?
- Quelle génération utilise le plus l'IA pour voyager ?
- Combien l'IA vaut-elle pour le secteur du voyage ?
- Les compagnies aériennes et les agences utilisent-elles des agents d'IA ?
- Où l'adoption de l'IA dans le tourisme est-elle la plus forte ?
- Comment faire recommander mon hôtel par ChatGPT ?
- L'usage de l'IA dans le tourisme progresse-t-il encore ou plafonne-t-il ?
- Bloquer les crawlers d'IA dans robots.txt tient-il mon hôtel à l'écart de ChatGPT ?
- Ai-je besoin d'un fichier llms.txt pour apparaître dans les réponses d'IA ?
- Quelles sources les assistants IA citent-ils quand on les interroge sur les hôtels ?
- Le trafic venu des assistants IA vaut-il déjà quelque chose ?
- Combien d'hôtels sont invisibles dans la recherche par IA ?
Thèmes
Sources
Glossaire
- Glossaire
- Generative Engine Optimisation
- Answer Engine Optimisation
- Large Language Model Optimisation
- Search Engine Optimisation
- AI Share of Voice
- Citation
- Grounding
- Retrieval-Augmented Generation
- Hallucination
- IA agentique
- Agent d'IA
- Utilisation d'outils
- Model Context Protocol
- Commerce conversationnel
- AI Overviews
- Recherche zero-click
- Page de résultats de recherche
- Robot d'IA
- robots.txt
- llms.txt
- Budget d'exploration
- Données structurées
- Schema.org
- JSON-LD
- Entité
- Graphe de connaissances
- Nom, adresse, téléphone
- Contenu obsolète
- Fraîcheur
- Ensemble de prompts
- Grappe d'intention
- Destination Management Organisation
- National Tourism Organisation
- Online Travel Agency
- Réservation directe
- Global Distribution System
- Revenu par chambre disponible
- Tarif journalier moyen
- Taux d'occupation
- Réponse mise en avant