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MDPIAnalyse

50.0%

57.9%DeepSeek-V3

Recommandations de villes situées hors du Top 100 Euromonitor

Les assistants ne recommandent-ils que les mêmes destinations connues ?

Moins qu'on ne le croit. La moitié des villes recommandées par ChatGPT se situaient hors du Top 100 d'Euromonitor, et 57,9 % de celles de DeepSeek.

ValeurSeptembre 2025 · Monde

  • 50.0%

    Recommandations de villes situées hors du Top 100 Euromonitor

    Septembre 2025 · Monde

  • 57.9%

    DeepSeek-V3

    Pour comparaison

MDPI

Voilà qui va contre l'affirmation habituelle. Le récit de la concentration est largement répandu et cette mesure n'en soutient pas la version forte : environ la moitié des villes recommandées ne figuraient pas sur la liste, et la corrélation entre la fréquence de recommandation d'une destination et son score de compétitivité n'était statistiquement significative pour aucun des deux modèles.

Source

MDPIRecherche académique
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Période de référence
Zone géographique
Monde
Type de preuve
Analyse
Échantillon
1,020 valid ChatGPT-4o city recommendations from 6,480 generated across 216 traveller personas, scored against Euromonitor's Top 100 City Destinations 2024
Pour comparaison
DeepSeek-V3: 57.9%
Dernière vérification

Méthode

Relu par les pairs, revue AI (MDPI), publié le 19 septembre 2025. 6 480 recommandations générées à partir de 216 personas de voyageurs sur ChatGPT-4o et DeepSeek-V3, avec une session neuve par persona et par prompt, sans outil de recherche. Les réponses sont confrontées au Top 100 City Destinations 2024 d'Euromonitor. Privé d'outil de recherche, un modèle répond depuis ses données d'entraînement : la mesure porte donc sur le modèle, non sur un produit de recherche par IA.

Méthode →

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