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MDPIAnálisis

50.0%

57.9%DeepSeek-V3

Recomendaciones de ciudades fuera del Top 100 de Euromonitor

¿Recomiendan los asistentes siempre los mismos destinos famosos?

Menos de lo que cabría esperar. La mitad de las recomendaciones de ciudad de ChatGPT quedó fuera del Top 100 de Euromonitor, y en DeepSeek fue el 57,9%.

ValorSeptiembre de 2025 · Global

  • 50.0%

    Recomendaciones de ciudades fuera del Top 100 de Euromonitor

    Septiembre de 2025 · Global

  • 57.9%

    DeepSeek-V3

    Para comparar

MDPI

Esto va contra la afirmación habitual. La historia de la concentración se repite mucho y esta medición no sostiene su versión fuerte: aproximadamente la mitad de las ciudades recomendadas estaba fuera de la lista, y la correlación entre la frecuencia con que se recomendaba un destino y su puntuación de competitividad no fue estadísticamente significativa en ninguno de los dos modelos.

Fuente

MDPIInvestigación académica
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Periodo de referencia
Ámbito geográfico
Global
Tipo de evidencia
Análisis
Muestra
1,020 valid ChatGPT-4o city recommendations from 6,480 generated across 216 traveller personas, scored against Euromonitor's Top 100 City Destinations 2024
Para comparar
DeepSeek-V3: 57.9%
Última verificación

Método

Revisado por pares, AI (MDPI), publicado el 19 de septiembre de 2025. 6.480 recomendaciones generadas a partir de 216 perfiles de viajero sobre ChatGPT-4o y DeepSeek-V3, con sesión nueva para cada perfil y cada prompt y sin herramientas de recuperación. Puntuadas contra el Top 100 City Destinations 2024 de Euromonitor. Los modelos sin recuperación responden desde sus datos de entrenamiento, así que esto mide el modelo y no un producto de búsqueda con IA.

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