24%
14%InfluencerKI-Assistenten als vertrauenswürdige Planungsquelle
Ja. KI-Assistenten gelten für 24 % der Verbraucher als vertrauenswürdige Planungsquelle, gegenüber 19 % für Kollegen und 14 % für Influencer.
Booking.comApril–Mai 2025
Datensatz zuletzt vollständig geprüft
KI im Tourismus, gemessen
Reisende haben KI schneller übernommen als die Branche, die sie bedient. Dieses Observatorium misst die Lücke mit Zahlen, die ihre Quelle, ihre Stichprobe und ihr Datum mitbringen.
31 Quellen · 60 Indikatoren
Jede Zahl nennt Herausgeber, Stichprobe und Erhebungszeitraum.
Die Adoptionslücke
April 2026US-Reisende, die KI zur Reiseplanung genutzt haben54%
DMOs mit KI-Reiseplanung auf der eigenen Website22%
32 Prozentpunkte AbstandSojern
Und weiter in Bewegung
Phocuswright33%1H25
43%2H25
56%1H26
US-Reisende, die auf mindestens einer Reise KI genutzt haben
56%US-Reisende, die auf mindestens einer Reise KI genutzt haben6%Verbraucher, die KI voll vertrauen24%KI-Assistenten als vertrauenswürdige Planungsquelle22%DMOs mit KI-Reiseplanung auf der eigenen Website35%Große Reisekonzerne, die KI in Geschäftsberichten erwähnen25%Reisende mit veralteten oder falschen KI-Reiseinformationen43%KI-Nutzung zum Erstellen und Ordnen von Reiserouten18%Reisende, die generative KI zur Reiseplanung nutzen70%Tourismusbetriebe, die bereits KI einsetzen45%Anteil des Reise-Wagniskapitals für KI-Start-ups63%Reisende, die einen KI-Planer auf einer Destinationswebsite nutzen würden~50%Reisende, die nach einer KI-Antwort dennoch klicken26%DMOs mit dokumentierter KI-Strategie56%KI-Nutzung zum Preisvergleich42%Verbraucher, die KI-Antworten immer überprüfen~40%Europäische NTOs mit eigenen KI-Teams oder KI-Monitoring40%Reisende, die eine Destination über KI entdeckt haben63%Gen Z, die KI so oft nutzt wie soziale Medien
Die wichtigsten Zahlen
Die Adoptionslücke
Die Adoptionslücke
Derselbe Monat, dieselbe Frage, zwei Grundgesamtheiten. Auf der einen Seite die Reisenden, auf der anderen die Destinationen, die sie bewerben.
54%
US-Reisende, die KI zur Reiseplanung genutzt haben
22%
DMOs mit KI-Reiseplanung auf der eigenen Website
Reisende
Ihr Markt
DACH und Europa, wo die Größe über die Fähigkeit entscheidet
Der deutschsprachige Raum ist von kleinen und mittleren Beherbergungsbetrieben geprägt, und genau dort öffnet sich die Lücke: Ketten melden 72 % Zuversicht gegenüber 55 % bei Unabhängigen, bei der Cybersicherheit 94 % gegenüber 60 %. Europas amtliche Reihen liefern dazu den Nenner. Diese Zahlen zuerst, wenn Sie im DACH-Markt arbeiten.
Jede Zahl oben stammt aus einem dieser Indikatoren. Jeder nennt Herausgeber, Erhebungszeitraum und Stichprobe, sodass Sie die Lesart selbst prüfen können.
66%
Europäische Beherbergungsbetriebe mit positiver Erwartung
Februar–März 2026 · Europa
94%
Lücke in der Cybersicherheits-Bereitschaft nach Betriebsgröße
Februar–März 2026 · Europa
1.80bn
Übernachtungen in EU-Beherbergungsbetrieben, seit Jahresbeginn
2026 seit Jahresbeginn, bis Juli · Europäische Union
~40%
Europäische NTOs mit eigenen KI-Teams oder KI-Monitoring
March–April 2025 · Europa
Die wichtigsten Zahlen
Wie KI den Tourismus verändert, in zitierfähigen Zahlen
25%
Reisende mit veralteten oder falschen KI-Reiseinformationen
25 % der Reisenden berichten, von KI veraltete oder ungenaue Reiseinformationen erhalten zu haben.
Amadeus2025
35%
4%Geschäftsberichte 2022Große Reisekonzerne, die KI in Geschäftsberichten erwähnen
35 % der Skift Travel 200 erwähnten KI in ihren Geschäftsberichten 2024, nach rund 4 % im Jahr 2022.
McKinsey & CompanyGeschäftsberichte 2024
78%
Reisende, die Ergebnisse generativer KI als hilfreich bewerten
78 % der Reisenden fanden die Ergebnisse generativer KI eher oder sehr hilfreich — bei der Planung wie am Zielort.
Phocuswright2025
70%
Tourismusbetriebe, die bereits KI einsetzen
70 % der Tourismusbetriebe setzen bereits KI-Technologien ein, vor allem Chatbots, dynamische Preise und Nachfrageprognosen.
UN Tourism2025
45%
10%2023Anteil des Reise-Wagniskapitals für KI-Start-ups
45 % des Wagniskapitals im Reisesektor gingen im ersten Halbjahr 2025 an KI-gestützte Start-ups, nach rund 10 % im Jahr 2023.
McKinsey & CompanyErstes Halbjahr 2025
Fragen
Direkte Antworten
Kurze, belegte Antworten auf die Fragen, die die Branche zu KI und Tourismus tatsächlich stellt.
Wie viele Reisende nutzen KI zur Reiseplanung?
Zwischen 18 % und 79 %, je nachdem, was gefragt wird. Die vertretbare Zusammenfassung: Rund die Hälfte bis zwei Drittel der Reisenden hat KI irgendwo auf einer Reise genutzt, und etwa jeder Fünfte nutzt generative KI gezielt zur Planung.
Vertrauen Reisende der KI bei Reiseinformationen?
Sie nutzen sie weit mehr, als sie ihr vertrauen. 6 % der Verbraucher vertrauen KI voll, 42 % prüfen stets nach, und 25 % haben von ihr veraltete oder falsche Reiseinformationen bekommen.
Werden Reisende KI für sich buchen lassen?
Überwiegend noch nicht. Rund 12 % akzeptieren eigenständige KI-Entscheidungen, etwa 6 % würden ihr den Großteil der Planung überlassen, und ein Viertel bis ein Drittel ließe sie eine bereits festgelegte Buchung abschließen.
Ersetzt KI Suchmaschinen bei der Reiserecherche?
Sie verdrängt Kanäle, statt die Suche zu ersetzen. KI-Assistenten gelten heute für mehr Menschen als vertrauenswürdige Planungsquelle (24 %) als Kollegen (19 %) oder Influencer (14 %), und 69 % der Millennials nutzen KI so oft wie soziale Medien.
Wofür nutzen Reisende KI tatsächlich?
Sehenswürdigkeiten und Restaurants recherchieren (60 %), Preise vergleichen (56 %), unterwegs übersetzen (45 %), Routen bauen (43 %) und Destinationen recherchieren (38 %). Synthese-Aufgaben dominieren; Transaktionen hinken hinterher.
Wie viele Hotels und Tourismusbetriebe nutzen KI?
Rund 70 % der Tourismusbetriebe nutzen KI, vor allem für Chatbots, dynamische Preise und Nachfrageprognosen. Doch die Adoption hängt stark von der Größe ab, und operative KI ist nicht dasselbe wie Sichtbarkeit in KI-Antworten.
Themen
Mit einem Thema beginnen
Adoption durch Reisende
14Wie viele Menschen KI tatsächlich zum Planen und Buchen nutzen und wie schnell dieser Anteil wächst.
Entdeckung und Sichtbarkeit
14KI als Entdeckungskanal: wer empfohlen wird, wer zitiert wird und wer verschwindet.
Vertrauen und Autonomie
11Begeisterung ist nahezu universell, Delegation nicht. Die Lücke dazwischen ist die eigentliche Nachricht.
Wofür KI genutzt wird
7Die konkreten Aufgaben, die Reisende einem Assistenten übergeben — vor, während und nach der Reise.
Destinationen und DMOs
9Nationale Tourismusorganisationen und Destinationsmarketing, gemessen an den Reisenden, die sie bedienen.
Hotels und Beherbergung
4Adoption, Aussichten und die Fähigkeitslücke zwischen Ketten und Unabhängigen.
Airlines, Agenturen und Distribution
8Wo agentische KI bereits produktiv läuft und welche Datenfragmentierung sie bremst.
Ökonomie
7Was der Wandel wert ist, wohin das Geld fließt und welche Aussagen Prognosen statt Messungen sind.
Governance, Genauigkeit und Risiko
6Was schiefgeht: veraltete Antworten, ungeprüfte Behauptungen und die entstehende regulatorische Antwort.
Marktkontext
5Die Basisvolumina, deren Prozentsätze die Prozentsätze der KI-Ära sind.
Quellen
Woher die Zahlen kommen
Einunddreißig Herausgeber, eingestuft danach, wie viel Methodik sie offenlegen. Amtliche Statistiken zuerst, Anbieterforschung klar gekennzeichnet, Aggregatoren nur zum Auffinden von Primärdokumenten.
- OECD
- Eurostat
- UN Tourism
- ISTAT
- Banca d'Italia
- World Economic Forum
- IATA
- WTTC
- European Travel Commission
- Phocuswright
- Skift Research
- McKinsey & Company
- Deloitte
- Euromonitor International
- Amadeus
- Sabre
- Booking.com
- Expedia Group
- Sojern
- Travelport
- Mastercard Economics Institute
- Tourism Economics (Oxford Economics)
- OAG
- Anthropic
- The Data Appeal Company
- Mabrian
- TourismIntel
- Officina Turistica
- Italia.it / ENIT
Wie wir mit einer Zahl umgehen
Wie eine Zahl in dieses Observatorium gelangt, wie sie eingestuft wird und was wir tun, wenn Quellen widersprechen.
MethodeMaschinenlesbar
Jede Seite existiert als HTML, als Markdown und als JSON, und jede Zahl führt ihre Quelle maschinenlesbar mit.
- /llms.txt
- /api/indicators.json
- append .md to any page