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Daten
- Die Daten
- US-Reisende, die KI zur Reiseplanung genutzt haben: 54%
- US-Reisende, die KI für künftige Reisen nutzen wollen: 75%
- Verbraucher, die KI zur Reiseplanung nutzen: 51%
- Verbraucher, die KI in einem Reisekontext genutzt haben: 67%
- Verbraucher, die KI künftig zur Reiseplanung nutzen wollen: 89%
- Reisende, die generative KI zur Reiseplanung nutzen: 18%
- Reisende, die KI zur Planung oder Verwaltung einer Reise genutzt haben: ~79%
- Vielreisende, die sich beim Planen mit KI wohlfühlen: 80%
- US-Reisende, die generative KI zur Reiseplanung nutzen: ~25%
- Reisende, die Ergebnisse generativer KI als hilfreich bewerten: 78%
- Millennials, die KI so oft nutzen wie soziale Medien: 69%
- Gen Z, die KI so oft nutzt wie soziale Medien: 63%
- Verbraucher, die KI voll vertrauen: 6%
- Verbraucher, die eigenständige KI-Entscheidungen akzeptieren: 12%
- Reisende, die KI den Großteil der Planung überlassen würden: ~6%
- Reisende, die der KI eine Buchung überlassen würden: 25–33%
- Verbraucher, die KI-Antworten immer überprüfen: 42%
- Verbraucher, die Reisemarken einen verantwortungsvollen KI-Einsatz zutrauen: 42%
- Reisende mit veralteten oder falschen KI-Reiseinformationen: 25%
- Anteil der Verbraucher, die als KI-Enthusiasten gelten: 36%
- Nordamerikaner, die KI-generierten Informationen selten oder nie vertrauen: 32%
- Lateinamerikanische Befragte, die von KI begeistert sind: 98%
- KI-Assistenten als vertrauenswürdige Planungsquelle: 24%
- Reisende, die eine Destination über KI entdeckt haben: 40%
- Reisende, die ihre Pläne aufgrund von KI-Empfehlungen änderten: 29%
- Große Reisekonzerne, die KI in Geschäftsberichten erwähnen: 35%
- Anteil des Reise-Wagniskapitals für KI-Start-ups: 45%
- US-Reisende, die auf mindestens einer Reise KI genutzt haben: 56%
- Reisende, die nach einer KI-Antwort dennoch klicken: ~50%
- DMOs, die KI-formatierte Inhalte produzieren: 64%
- Reisende, die einen KI-Planer auf einer Destinationswebsite nutzen würden: 63%
- Reisende, die Destinationsseiten ohne KI-Funktionen seltener besuchen: 25%
- KI-Nutzung vor der Reise zur Destinationsrecherche: 38%
- KI-Nutzung vor der Reise für lokale Erlebnisse: 37%
- KI-Nutzung vor der Reise für Restaurantempfehlungen: 36%
- KI-Nutzung während der Reise zum Übersetzen: 45%
- KI-Nutzung zur Recherche von Sehenswürdigkeiten und Restaurants: 60%
- KI-Nutzung zum Preisvergleich: 56%
- KI-Nutzung zum Erstellen und Ordnen von Reiserouten: 43%
- Europäische NTOs mit eigenen KI-Teams oder KI-Monitoring: ~40%
- DMOs mit KI-Reiseplanung auf der eigenen Website: 22%
- DMOs mit dokumentierter KI-Strategie: 26%
- DMO-Verantwortliche, die binnen zwei Jahren Bedeutungsverlust befürchten: 72%
- DMOs mit gestiegenen Ausgaben für digitales Marketing: 41%
- Tourismusbetriebe, die bereits KI einsetzen: 70%
- Prognostiziertes Wachstum der KI-Adoption im Tourismus über fünf Jahre: +25%
- Europäische Beherbergungsbetriebe mit positiver Erwartung: 66%
- Lücke in der Cybersicherheits-Bereitschaft nach Betriebsgröße: 94%
- Reisebüros, die KI einführen: 80%
- KI-nutzende Reisebüros mit messbaren Produktivitätsgewinnen: 40%
- Reisebüros mit vier oder mehr Buchungssystemen: 91%
- Führungskräfte mit KI-Agenten im Produktivbetrieb: 52%
- US-Tourismusführungskräfte, die eine bessere Personalisierung durch KI melden: 33%
- Wachstum der Reiseausgaben, das dem KI-Potenzial zugeschrieben wird: USD 1.4tn
- OECD-Prioritätsfelder für verantwortungsvolle KI-Einführung im Tourismus: 6
- Zusätzliche technische Anforderungen für Googles AI Overviews: Keine
- Assistenz-Anbieter, deren Dokumentation nutzerausgelöste Abrufe von robots.txt ausnimmt: 3 von 4
- Anteil der KI-Bots an den HTML-Anfragen: 4.2%
- Domains mit KI-spezifischen robots.txt-Direktiven: ~14%
- Anteil der hochwertigen Trainings-Token, die OpenAIs Crawlern verschlossen sind: 25.9%
- Anteil des KI-Crawlings, der dem Training dient und nicht dem Abruf: ~80%
- OTA-Anteil an Geminis Hotel-Zitationen: 55.3%
- Zitationsanteil außerhalb der OTA: erlebnisbezogene gegen transaktionale Anfragen: 55.9%
- Konversionsrate des Assistenten-Traffics auf einem Destinationsportal: 8.26%
- Städteempfehlungen außerhalb der Euromonitor-Top-100: 50.0%
- Übernachtungen in EU-Beherbergungsbetrieben, seit Jahresbeginn: 1.80bn
- EU-Übernachtungen, gebucht über Airbnb, Booking und Expedia: 951.6m
- Spanien, internationale Touristenankünfte: 93.8m
- Internationale Touristenankünfte in Italien: 74.0m
- Claude-Nutzungsindex, Australien: 6.40×
Lösungen
- Lösungen
- KI-Sichtbarkeit für unabhängige Hotels
- KI-Sichtbarkeit für Boutique-Hotels
- KI-Sichtbarkeit für Luxusresorts
- KI-Sichtbarkeit für Hotelgruppen
- KI-Sichtbarkeit für Pensionen und Gasthöfe
- KI-Sichtbarkeit für Serviced Apartments und Aparthotels
- KI-Sichtbarkeit für nationale Tourismusorganisationen
- KI-Sichtbarkeit für Landes- und Regionalorganisationen
- KI-Sichtbarkeit für städtische Tourismusorganisationen
- KI-Sichtbarkeit für örtliche Tourismusorganisationen
Fragen
- Fragen
- Wie viele Reisende nutzen KI zur Reiseplanung?
- Vertrauen Reisende der KI bei Reiseinformationen?
- Werden Reisende KI für sich buchen lassen?
- Ersetzt KI Suchmaschinen bei der Reiserecherche?
- Wofür nutzen Reisende KI tatsächlich?
- Wie viele Hotels und Tourismusbetriebe nutzen KI?
- Sind Destinationen bereit für die KI-Suche?
- Wie groß ist die Lücke zwischen Reisenden und Tourismusbranche bei KI?
- Ändert KI, wohin Menschen tatsächlich reisen?
- Wie genau sind KI-Reiseinformationen?
- Welche Generation nutzt KI am meisten für Reisen?
- Wie viel ist KI für die Tourismusbranche wert?
- Nutzen Airlines und Reisebüros KI-Agenten?
- Wo ist die KI-Adoption im Tourismus weltweit am höchsten?
- Wie bringe ich ChatGPT dazu, mein Hotel zu empfehlen?
- Wächst die KI-Nutzung im Tourismus noch oder stagniert sie?
- Hält ein Crawler-Verbot in der robots.txt mein Hotel aus ChatGPT heraus?
- Brauche ich eine llms.txt-Datei, um in KI-Antworten zu erscheinen?
- Welche Quellen zitieren KI-Assistenten bei Hotelfragen?
- Ist Traffic von KI-Assistenten schon etwas wert?
- Wie viele Hotels sind in der KI-Suche unsichtbar?
Themen
Quellen
Glossar
- Glossar
- Generative Engine Optimisation
- Answer Engine Optimisation
- Large Language Model Optimisation
- Search Engine Optimisation
- AI Share of Voice
- Zitation
- Grounding
- Retrieval-Augmented Generation
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